近期，我院青年教师张晨阳赴港出席第二届计算机视觉与影像计算国际学术会议（2026 2nd International Conference on Computer Vision and Image Computing, CVIC），并围绕线特征匹配方向开展论文学术报告，展示我院教研团队在计算机视觉与图像处理领域的前沿研究成果。据会议信息，本届CVIC于2026年在香港中山大学高等研究院举办，议题覆盖计算机视觉、图像处理与影像计算等前沿领域，汇聚了北京航空航天大学、浙江大学、天津大学等国内高校的教研人员与研究生参与学术研讨。在成果宣讲环节，张晨阳以《Density-Based Spatial Clustering and Hough Transform for Robust Line Feature Matching》为题作学术报告，并与与会学者开展深度学术交流；该研究提出一种融合线特征几何属性与霍夫变换的误匹配过滤算法，引入DBSCAN密度聚类模型实现空间距离聚类，验证表明其在多类场景下具备更优的精度与鲁棒性，且无需依赖GPU加速或大规模训练数据集。我院始终注重青年教师学术能力培育与国际化学术交流，支持教师参与高水平学术会议，推动科研实力与学术影响力的持续提升；本次参会及成果报告，有助于对外展示我院相关领域的研究进展，助力学科建设与国际合作拓展。
土木建筑工程学院 张晨阳/文/供图 傅睿 李书进/审核
